关于 MS for AI

课程背景

MS for AI（Missing Semester for Artificial Intelligence）即"人工智能教育中缺失的一课"，由东南大学人工智能协会 131AIClub 开设。

我们的目标

本课程旨在补全本科教育中有关人工智能教育的缺失部分：

• 🎯 重实践，轻理论 - 本科教育重理论轻实践，我们专注于实用技能
• 🚀 紧跟前沿 - 涉及更多与业界正在使用的技术相关的知识
• 📚 低门槛入门 - 课程难度低于《动手学深度学习》，适合零基础同学

课程内容

本课程将从 AI 领域的总览开始：

1. AI 领域的历史与发展 - 形成整体观念
2. AI 开发所需的基本技能 - Python 基础、张量计算等
3. 机器学习任务的基本组成 - 从较概括的视角描述 AI
4. 深度学习框架 PyTorch - 同时补全更多深度学习理论
5. 计算机视觉与自然语言处理 - 深度学习的实际应用
6. Transformer 架构 - 现代 AI 的核心
7. 大型语言模型 LLM - 训练流程与强化学习知识
8. 多模态技术 - 前沿技术探索

关于 131AIClub

131AIClub（东南大学人工智能协会） 是一个致力于推广人工智能教育和技术交流的学生组织。

我们的使命

• 降低 AI 学习门槛
• 提供系统化的学习路径
• 打造高质量的入门课程
• 建设活跃的技术社区

联系我们

• GitHub: https://github.com/131AIClub

鸣谢

感谢所有参与课程开发、讲义编写和技术支持的协会成员！

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本课程仅供学习交流使用，遵循开源协议。