🎯 实践导向
重实践轻理论，聚焦业界正在使用的技术栈，补全本科教育中缺失的 AI 实践部分
MS for AI人工智能入门系列课程
东南大学人工智能协会 131AIClub 开设的 AI 入门课程讲义
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课程简介
MS for AI（Missing Semester for Artificial Intelligence）即"人工智能教育中缺失的一课"，由东南大学人工智能协会 131AIClub 开设。
本课程旨在补全本科教育中有关人工智能教育的缺失部分：
- 重实践，轻理论
- 涉及更多与业界正在使用的技术相关的知识
- 聚焦最有用的知识，帮助同学快速建立 AI 开发能力
适合人群
- 对 AI 感兴趣但零基础的同学
- 希望系统学习 AI 开发技能的本科生
- 想要补全 AI 实践知识的同学
学习路线
- 序章 - 课程介绍与学习指南
- 第一章：Overview - AI 领域总览、历史与发展
- 第二章：Python 基础 - AI 开发所需 Python 技能
- 第三章：NumPy - 使用计算机进行线性代数计算
- 第四章：PyTorch - 深度学习框架入门
- 第九章：大语言模型 - LLM 基本原理与应用
鸣谢
本课程由 131AIClub（东南大学人工智能协会）精心打造。